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kcorrai Station

機能

音声入力

どのアプリでも Ctrl+Win を押したまま話し、離す。言葉はカーソルのあった場所に入力されます。

Station の音声入力はシステム全体で動作します。キーを押している間だけ録音し、音声を自分の CPU または選んだプロバイダーでテキストにし、編集者のように整えて、開始時にフォーカスのあったフィールドに貼り付けます。Enter は決して押しません。

0.9 s
ローカルモデルで 6.8 秒の音声を文字起こしする時間(Ryzen 7 5700X)
0 ms
キーリスナーのアイドル時 CPU 負荷: キーボードフックではありません
2 min
1 回の録音の長さ。ハンズフリーでも押しっぱなしでも
0:00 / 0:18

1/4 · Ctrl+Win を2回押す

続けて2回押すと、どのアプリでもハンズフリーになります。画面下のピルが、聞いていることを示します。

Station で収録、サンプルプロジェクト · 待ち時間は早送り

音声入力

3 つの操作

Ctrl+Win をしばらく押したまま話し、離すと終了します。2 回タップするとハンズフリーで話せて、もう一度タップすると止まります。話している間 Shift を押していると、文章ではなく構造化されたプロンプトになります。Esc で録音を破棄します。マイクは押した瞬間に開くので、最初の一音も逃しません。

  • Station 内では、キャレットのあるフィールドまたはターミナルにテキストが入ります
  • それ以外のアプリでは、クリップボード経由で貼り付けます
  • 浮かぶピルが状態(音声入力、文字起こし中…、整形中…、貼り付け完了)をライブ波形つきで示します

音声からテキストへ、3 つの方法

ローカルは CPU 上で whisper.cpp を動かし、初回利用時にダウンロードします。8 MB のエンジンと 181 MB のモデルで、6.8 秒の音声を 0.9 秒で文字起こしします。難しい音声には 547 MB の大型モデルもあります。アカウントもキーもネットワークも不要です。ホスト型は OpenAI 互換 API を使います。Groq の whisper-large-v3-turbo、OpenAI の gpt-4o-transcribe、または指定した任意のベース URL とモデルです。

あなたの言葉を書き換えない整形

2 段階目では、リストではなく働きでフィラー(「えーと」「あの」「like」「you know」など)を取り除き、言い直し(「あ、違う、typecheck を」)は残し、句読点を補い、認識が誤った技術用語を文脈から直します。要約も翻訳も回答もしません。話した内容は常にテキストとして扱われ、指示として扱われることはありません。プロバイダーのキーがない場合は、代わりに高速なルールベースの整形が動きます。

  • 認識と整形の両方をプロジェクト固有の語に誘導する語彙リスト
  • 置換:「X と聞こえたら Y と書く」
  • 無音や、Whisper が作りがちな字幕クレジットの幻覚に対するガード

設計からプライベート

音声がディスクに書き込まれることはありません。履歴に残るのはテキストと話す速度で、スイッチ 1 つでオフにできます。キーリスナーは、Windows に最初から入っている C# コンパイラであなたのマシン上でコンパイルされる 9 KB のヘルパーです。設定したキーだけを 10 ms ごとに確認し、メモリ使用量は 12 MB です。

2 日間、全機能、カード不要。